{"id":191298,"date":"2024-08-28T16:52:34","date_gmt":"2024-08-28T13:52:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/?p=191298"},"modified":"2024-08-28T16:52:34","modified_gmt":"2024-08-28T13:52:34","slug":"clc-360-crm-ile-yeni-nesil-bilisim-egitim-ve-yapay-zeka-vizyonu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/en\/clc-360-crm-ile-yeni-nesil-bilisim-egitim-ve-yapay-zeka-vizyonu\/","title":{"rendered":"(Turkish) CLC 360 & CRM ile Yeni Nesil Bili\u015fim, E\u011fitim ve Yapay Zeka Vizyonu…"},"content":{"rendered":"

Sorry, this entry is only available in Turkish<\/a>. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language.<\/p>

<\/p>\n

Eski THY E\u011fitmeni D\u00fcnya Gezgini \u00c7i\u011fdem Yorganc\u0131o\u011flu\u2019ndan Yeni Nesil Bili\u015fim, E\u011fitim ve Yapay Zeka Vizyonu<\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

Girizgah<\/h3>\n

Ge\u00e7ti\u011fimiz haftasonu T\u00fcrkiye genelinde 16 A\u011fustos \u00a0t\u0131pk\u0131 17 a\u011fustos gibi h\u00fcz\u00fcnl\u00fc bir tarihe tan\u0131kl\u0131k etti. \u00dclke genelinde 72 noktada orman yang\u0131n\u0131 \u00e7\u0131kmas\u0131 ve dahi \u00e7o\u011funun insan kaynakl\u0131 olmas\u0131 \u00a0hepimizi \u00e7ok \u00fczd\u00fc \u00a0o g\u00fcn \u015f\u00f6yle demi\u015ftim. \u201c\u00dclkemize ve halk\u0131na a\u00e7\u0131klmalar\u0131m da da belirtti\u011fim gibi \u00a0ge\u00e7mi\u015f olsun diyorum. K\u00f6y yanar deli taran\u0131r demeyin.Hele de Deprem felaketi y\u0131ld\u00f6n\u00fcm\u00fcne denk gelen bir g\u00fcnde (makalenin yay\u0131na girdi\u011fi ve kaleme al\u0131nmaya ba\u015flad\u0131\u011f\u0131 zaman)bu konuda nereden \u00e7\u0131kt\u0131 hi\u00e7 demeyin.Az sonra bahsedeceklerim ve konu edece\u011fim katmanl\u0131 mevzular \u00a0gelecekte \u00dclkemizin afetlerle nas\u0131l etkin m\u00fccadele edebilece\u011finin \u00f6n\u00fcn\u00fc a\u00e7an ipu\u00e7lar\u0131n\u0131 da bar\u0131nd\u0131rmakta\u201d<\/p>\n

U\u00e7ak ve global \u00e7apta\u00a0 \u00e7e\u015fitli uluslararas\u0131 havayollar\u0131\u00a0 ile her biri kerelerce tekrar tekrar gidilen \u00fclkeler de dahil olmak \u00fczere 107 farkl\u0131 \u00fclkeye gitmi\u015f ve havac\u0131l\u0131k\u00a0 reg\u00fclasyonlar\u0131na g\u00f6re FAR 121.571′ briefinin fark\u0131ndal\u0131\u011f\u0131nda FAR 911.07 yi emniyet kemerleri, omuz ask\u0131lar\u0131 ve \u00e7ocuk koruma sistemlerinin kullan\u0131m\u0131 briefleri dinlemi\u015f biri olarak ,\u00e7o\u011fu zaman emniyetsiz u\u00e7an \u00e7ocuk ve bebeklerle ilgili olanlar ba\u015fta olmak \u00fczere u\u00e7aklardaki emniyet zafiyet alanlar\u0131n\u0131 bizzat g\u00f6zlemlemi\u015f ve gerekli otoritelere yerinde ve sadece muhatab\u0131na olmak \u00fczere geli\u015ftirilmesi gereken alan olarak bildirmi\u015f bir d\u00fcnya gezginini olarak bir ka\u00e7 s\u00f6z\u00fcm var. Havac\u0131l\u0131kta Chi Lange Challenge – CLC 360 e\u011fitim modelini olu\u015fturan ve 2014 y\u0131l\u0131nda kabin amir ve memurlar\u0131na ilham verecek bir e\u011fitim modeline d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcp uygulamaya sunan biri olarak da bir ka\u00e7 s\u00f6z\u00fcm var bug\u00fcn, yeni nesil havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fcn\u00fcn gelece\u011finin nas\u0131l \u015fekillenece\u011fine ve yolumun CRM ile nas\u0131l kesi\u015fti\u011fine dair. Malum son iki senede risk odakl\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131m ula\u015ft\u0131rma sekt\u00f6r\u00fc alan\u0131nda biri denizcilik sekt\u00f6r\u00fc olmak \u00fczere Seyr\u00fcsefer Emniyet alan\u0131nda ona \u00e7ok yak\u0131n geli\u015fmelerle ilerleyen bir de havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fcne yo\u011funla\u015ft\u0131.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Yak\u0131n zamanda yine ayn\u0131 vesile ile yang\u0131nlarla sars\u0131lan \u00fclkemize ge\u00e7mi\u015f olsun demi\u015ftim. Az sonra bahsedece\u011fim M\u00fcrettebat yani Ekip kaynak y\u00f6netiminin temel amac\u0131 insan hatalar\u0131n\u0131n y\u00f6netimidir. Bazen kokpit kaynak y\u00f6netimi olarak da isimlendirildi\u011fi g\u00f6r\u00fclm\u00fc\u015f olan CRM e\u011fitim prosed\u00fcrleri, yapay zeka ve CLC 360’\u0131n yang\u0131nla m\u00fccadele, t\u0131p, medical ve sa\u011fl\u0131k hizmetleri ve bak\u0131m alanlar\u0131 gibi di\u011fer sekt\u00f6rlerde nas\u0131l\u00a0 uygulama buldu\u011fu ise ba\u015fka bir g\u00fcn makalesi olsun.<\/p>\n

Sezgisi muhakemesi, evrensel de\u011ferler meziyetleri ve verimlili\u011fi y\u00fcksek bir u\u00e7u\u015f g\u00fcvertesi olu\u015fturan ekiple yol almak var bug\u00fcn semalarda. G\u00f6klerdeki istikbalde konu ge\u00e7i\u015fleri aras\u0131nda hafif bir istikrarl\u0131 t\u00fcrb\u00fclans. Gelece\u011fe uzg\u00f6r\u00fc ile bakmak art\u0131k hepimizin hayatlar\u0131nda son derece yak\u0131nsam\u0131\u015f vaziyete geldi. Teknolojinin ve beraberinde getirdi\u011fi ard\u0131\u015f\u0131k d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmlerin sesten daha h\u0131zl\u0131 gitti\u011fini s\u00f6ylesek te\u015fbihte \u00e7ok da hata say\u0131lmaz. Bu h\u0131zda Futuristik bile olunmayacak bir ivme ile h\u0131zlanan gelecek\u00a0 ise an\u0131nda d\u00fcne d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcyor. Sesten h\u0131zl\u0131 giden u\u00e7aklar de\u011fil \u0131\u015f\u0131nland\u0131\u011f\u0131m\u0131z gelece\u011fe y\u00f6nelen hava ara\u00e7lar\u0131 hayal olmaktan \u00e7\u0131kacak. \u0130\u015fin ilgin\u00e7 yan\u0131 bunlar\u0131n hepsi hayallerimizden de beslenen yan\u0131 ile ger\u00e7ekle\u015fecek t\u00fcm bunlar. Bug\u00fcn\u00fcn bilim-kurgular\u0131 yar\u0131n ger\u00e7ek olacak. Ya da kuantum kar\u0131\u015f\u0131rsa i\u015fin i\u00e7ine belki \u00e7oktan ger\u00e7ek idi hepsi.Bizi yan\u0131ltan ger\u00e7ek konusundaki s\u0131n\u0131rl\u0131 uzamdaki alg\u0131lar\u0131m\u0131zd\u0131.<\/p>\n

Hangisi olursa olsun geli\u015fimin y\u00f6n\u00fcn\u00fc alg\u0131lad\u0131\u011f\u0131m\u0131z ve teknolojinin bulundu\u011fumuz \u015fimdiki zaman referans\u0131na g\u00f6re s\u00fcrekli geli\u015fti\u011fi muhakkak.\u00a0 \u00d6yle ki, de\u011fil i\u00e7indeki teknolojiler, o teknolojilerin s\u00fcrekli evrilmesi de dahil \u00e7e\u015fitli sebeplerden dolay\u0131 bir k\u0131sm\u0131 da \u00f6m\u00fcrlerini tamamlad\u0131klar\u0131ndan dolay\u0131, u\u00e7aklar\u0131n bir k\u0131sm\u0131 h\u0131zla \u0131skartaya, hurdaya \u00e7\u0131k\u0131yor. Uluslararas\u0131 Hava Ta\u015f\u0131mac\u0131l\u0131\u011f\u0131 Birli\u011fi 2030 y\u0131l\u0131na kadar kullan\u0131m d\u0131\u015f\u0131nda kalacak u\u00e7ak say\u0131s\u0131n\u0131n yakla\u015f\u0131k 11 bin adet olaca\u011f\u0131 \u00f6ng\u00f6r\u00fcs\u00fcnde bulunmakta. Airbus ve Boeing\u2019e g\u00f6re ise bu tahmin daha da fazla ve 15.000\u2019e kadar \u00e7\u0131kmakta. \u015eimdinin ve gelece\u011fin havac\u0131l\u0131k d\u00fcnyas\u0131nda Yapay Zeka ve robotlara geli\u015fmi\u015f makine \u00f6\u011frenimi algoritmalar\u0131n\u0131 \u00f6\u011fretip e\u011fitmek de ,biz CLC360- CRM Institute E\u011fitmenlerinin i\u015fi g\u00fcc\u00fc olacak. Eski u\u00e7ak par\u00e7alar\u0131 ise elektrikli ara\u00e7 bile\u015fenleri eldesinde kullan\u0131lacak yani d\u00f6n\u00fc\u015fecek, \u0131skartaya \u00e7\u0131km\u0131\u015f jetlerin par\u00e7alar\u0131n\u0131n geri kazan\u0131larak pil kutular\u0131 \u00fcretiminin yan\u0131s\u0131ra u\u00e7aktaki \u00a0plastik \u00a0benzeri malzemelerin araba bile\u015fenlerine d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclmesi \u00fczerine \u00e7al\u0131\u015f\u0131lmakta. Onlar da geriye ve ileriye d\u00f6n\u00fc\u015fecek. D\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm ka\u00e7\u0131n\u0131lmaz.<\/p>\n

Havac\u0131l\u0131kta verilerinizi, kimliklerinizi, uygulamalar\u0131n\u0131z\u0131, bulutunuzu, altyap\u0131n\u0131z\u0131 vb. g\u00fcvence alt\u0131na alma FPO Flight path optimization yani \u00a0u\u00e7u\u015f yolu optimizasyonu ve predictive maintenance – \u00f6ng\u00f6r\u00fcc\u00fc u\u00e7ak bak\u0131m\u0131, havayolu \u015firketlerinin u\u00e7u\u015f gecikmelerini azaltmak, yak\u0131t verimlili\u011fini art\u0131rmak, u\u00e7u\u015f planlamas\u0131n\u0131 otomatikle\u015ftirmek ve u\u00e7aklar\u0131n proaktif bak\u0131m\u0131n\u0131 sa\u011flamak hepsi CLC360-CRM ve Yapay Zeka\u2019n\u0131n koordineli i\u015fleri haline geliyor.<\/p>\n

Yapay zeka, sekt\u00f6rde yer hizmetlerinden havaalan\u0131 g\u00fcvenli\u011fine ve hava trafik y\u00f6netimine kadar geni\u015f bir spektrumda.uygulama \u00a0ve hareket alan\u0131 sahas\u0131d\u0131r.AI\/ML kullan\u0131m\u0131 (Artifical Intelligence\/Machine Learning), otonom g\u00f6r\u00fc\u015f tabanl\u0131 navigasyon ve veri ekosistemleri gibi daha karma\u015f\u0131k teknolojileri etkinle\u015ftirmek i\u00e7in h\u0131z\u0131, verimlili\u011fi, i\u015f y\u00fck\u00fcn\u00fc ve g\u00fcvenli\u011fi art\u0131rabilir. Baz\u0131 \u00f6nde gelen ta\u015f\u0131y\u0131c\u0131lar yapay zekaya yat\u0131r\u0131m yap\u0131yor ve y\u00fcz tan\u0131ma, bagaj check-in, m\u00fc\u015fteri sorular\u0131 ve yan\u0131tlar\u0131, u\u00e7ak yak\u0131t\u0131 optimizasyonu ve fabrika operasyonlar\u0131 optimizasyonu gibi baz\u0131 kullan\u0131mlar uygulan\u0131yor.<\/p>\n

Kalibre edilmi\u015f hava s\u00fcrati, aerodinamik hesaplamalar, mesafe, irtifa, kilometre, yak\u0131t kullan\u0131m\u0131, u\u00e7ak tipi, hava ko\u015fullar\u0131 ve di\u011fer veri noktalar\u0131 gibi u\u00e7u\u015f verilerini analiz etmek havac\u0131l\u0131kta yapay zekan\u0131n \u00f6nde geleni uygulamalar\u0131ndan baz\u0131lar\u0131.Sadece g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131s\u0131ndan kritik sistemlerle entegrasyonunda olas\u0131 g\u00fcvenlik tedbirsizli\u011fi kaynakl\u0131\u00a0 risklere y\u00f6nelik \u00a0endi\u015felerin bertaraf edilmesi sayesinde Yapay Zeka(YZ), CLC 360 ve EKY koordinasyonlar\u0131 ile ba\u015far\u0131lacak alanlar\u0131n sonu yok. B\u00f6ylesi b\u00fct\u00fcnsel bir yakla\u015f\u0131m\u0131n yapay zeka marifetiyle bak\u0131m faaliyetlerinin proaktif bir \u015fekilde uygulanmas\u0131n\u0131 sa\u011flayarak bak\u0131m faaliyet otomasyonu, \u00fcst d\u00fczey liderlik ekiplerine raporlanmas\u0131 ayr\u0131ca par\u00e7alar\u0131n h\u0131zland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f teslimat\u0131 ve m\u00fcrettebat i\u00e7in fazla mesai tazminat\u0131n\u0131n maliyetlerini d\u00fc\u015f\u00fcrmeye yard\u0131mc\u0131 oldu\u011fu da muhakkakt\u0131r.<\/p>\n

Yapay Zeka ,E\u011fitim Mod\u00fclleri EKY,\u00a0 CLC 360 – Siberg\u00fcvenlik, Bilgi Gizlili\u011fi G\u00fcvenlik\u00a0 Katman\u0131<\/h3>\n

Bunlar ger\u00e7ekle\u015firken bilgi g\u00fcvenlili\u011fi, gizlilik konular\u0131n\u0131 da atlamamak \u00e7ok elzem. Zira sistemlerdeki, a\u011flardaki ve cihazlardaki g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131klar\u0131n\u0131 istismar eden kurulu\u015flara ve bireylere y\u00f6nelik karma\u015f\u0131k ve hedefli y\u0131k\u0131c\u0131 neticeler do\u011furabilecek sald\u0131r\u0131lar her ge\u00e7en\u00a0 g\u00fcn daha da art\u0131yor Yak\u0131n ge\u00e7mi\u015fte, siber su\u00e7 \u00f6rg\u00fctlerinden birinde bir \u0130K departman\u0131n\u0131n if\u015fa edildi\u011fini g\u00f6rd\u00fck. Hatta ay\u0131n \u00e7al\u0131\u015fan\u0131 bile vard\u0131. Fidye yaz\u0131l\u0131m\u0131 ger\u00e7ekten bir gig ekonomisi haline geldi. T\u00fcm bu anti-ekonomi ve bu sald\u0131r\u0131lar\u0131n h\u0131z\u0131, \u00f6l\u00e7e\u011fi ve karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 ger\u00e7ekten \u00fcstel hale geldi. Ayn\u0131 zaman diliminde, parola ile ilgili sald\u0131r\u0131lar\u0131n 3 milyardan 30 milyara \u00e7\u0131kt\u0131\u011f\u0131n\u0131 10 kat art\u0131\u015f\u0131na dikkat \u00e7eken uzmanlar var. Sald\u0131r\u0131 say\u0131s\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra, sald\u0131rganlar\u0131n say\u0131s\u0131 da h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde art\u0131yor. Bili\u015fim devlerinden Microsoft art\u0131k finansal su\u00e7 ve ulus devlet genelinde 300’den fazla \u00f6nemli akt\u00f6r\u00fc takip ediyor. Bu karma\u015f\u0131k sistemleri y\u00f6netmeye korumaya y\u00f6nelik t\u00fcm bu ara\u00e7lar\u0131 bir araya getirmek me\u015fakkatli bir i\u015f. Verilerin ve i\u00e7g\u00f6r\u00fclerin bir ara\u00e7tan di\u011ferine sorunsuz bir \u015fekilde akmas\u0131n\u0131 ve hepsinin etkili bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flamalar\u0131 bekleniyor. Bunu, k\u00fcresel \u00e7apta b\u00fcy\u00fck bir yetenek gerektirdi\u011fi de a\u00e7\u0131k ve bunun eksikli\u011fi varken yapmak hayli zor.<\/p>\n

D\u00fcnya \u00e7ap\u0131nda \u00a0yapay zekan\u0131n uygunsuz kullan\u0131m\u0131ndan kaynaklanan veri kayb\u0131ndan sak\u0131nmak gerek K\u00fcresel olarak, siber su\u00e7 anti-ekonomisinin maliyetinin trilyonlarca dolar\u0131 a\u015fmas\u0131 bekleniyor. Uzmanlar \u00e7e\u015fitli ara\u015ft\u0131rma raporlar\u0131, \u00a0siber su\u00e7 yoluyla d\u00fcnyan\u0131n GSY\u0130H’sine gelen y\u00fck kendi ba\u015f\u0131na bir d\u00fcnya ekonomisi olsayd\u0131, ABD ve \u00c7in’in ard\u0131ndan 3. s\u0131rada yer al\u0131rd\u0131 gibi iddialar\u0131 a\u00e7\u0131klamalarda bulunmaktalar ve\u00a0 \u201cSiber su\u00e7 ekonomisi, ilk 20’deki en h\u0131zl\u0131 b\u00fcy\u00fcyen ekonomiden \u00e7ok daha h\u0131zl\u0131 b\u00fcy\u00fcyor\u201d \u015feklinde \u00e7arp\u0131c\u0131 bilgiler nakletmekteler. T\u00fcm bunlar YZ ile CLC 360-MIM CHI 360 Gravi-Chi (CyberGravity) ve EKY yetkinlik geli\u015ftirme e\u011fitim ve y\u00f6neti\u015fim modelleri\u00a0 ile \u00fcstesinden gelinebilecek bir model ile a\u015f\u0131labilir.<\/p>\n

G\u00fcn\u00fcm\u00fczde \u015firketler yenilenebilir enerji kaynaklar\u0131n\u0131n benimsenmesi ve kullan\u0131m\u0131 i\u00e7in seferber olmakla kalmayarak bir yandan da at\u0131k y\u00f6netimi stratejileri geli\u015ftirme yar\u0131\u015f\u0131nda oldu\u011funu hissettirmekte. Hissettirmekte diyorum zira her birinin ne kadar i\u00e7tenlikle bu sorumlulu\u011fu ald\u0131\u011f\u0131n\u0131 kestirmek zor. Acaba trende, rekabete ya da zorunlu reg\u00fclasyonlara uymak i\u00e7in mi yoksa samimiyetle i\u00e7seller\u015ftirildi\u011fi i\u00e7in mi bu yar\u0131\u015fta yer al\u0131yorlar? Bunu bir bak\u0131\u015fta g\u00f6remiyoruz ve genelleme yapmak yanl\u0131\u015f olur. Sadece \u015firketler de\u011fil etkinlikler de d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcyor. Bu sene ge\u00e7en hafta biten Paris 2024 Yaz Olimpiyatlar\u0131 mesela. Olimpiyat Komitesi, yenilenebilir enerji kullan\u0131m\u0131, at\u0131k y\u00f6netimi ve karbon ayak izinin azalt\u0131lmas\u0131 gibi konulara odakland\u0131\u011f\u0131n\u0131 bildirdi. \u00c7at\u0131lar\u0131 ku\u015f g\u00f6\u00e7\u00fcne uygun \u015fekilde uyarlanm\u0131\u015f olimpiyat k\u00f6y\u00fc binalar\u0131yla, tesisteki y\u00fckseklik farklar\u0131 nedeniyle suyu yer\u00e7ekimine g\u00f6re emmesi gereken 220 a\u011fa\u00e7tan olu\u015fan bir orman olu\u015fturulup suyun y\u00f6netilmesiyle ve sporcular\u0131n idrar\u0131 geri d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclerek g\u00fcbre olarak kullan\u0131lacak olmas\u0131yla bu s\u00f6ylemler \u00e7evre-iklim duyarl\u0131l\u0131\u011f\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan ger\u00e7ekten \u00e7ok haval\u0131yd\u0131. Ah\u015fap malzemeyle yap\u0131lan Olimpiyat K\u00f6y\u00fc de klima yerine r\u00fczgarla serinletilecekti. Komite b\u00f6yle dedi demesine ama konu epey tart\u0131\u015f\u0131ld\u0131 ele\u015ftirildi. \u0130ngiliz BBC ana ak\u0131m medyaya \u015fu man\u015fetle haber sald\u0131. \u201cEn s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir tesislere sahip oldu\u011fu\u2019 belirtilen Paris Olimpiyatlar\u0131 ile ilgili \u00e7evre tart\u0131\u015fmas\u0131 devam ediyor\u201d.<\/em> Olimpiyatlar\u0131n su yar\u0131\u015flar\u0131n\u0131n \u00e7o\u011fu zaman kirli olan Seine Nehri\u2019nde ger\u00e7ekle\u015ftirilecek olmas\u0131 ele\u015ftiri konular\u0131ndan birisi haline geldi, Ayr\u0131ca Fransa’n\u0131n deniza\u015f\u0131r\u0131 b\u00f6lgelerini Olimpiyat Oyunlar\u0131\u2019na dahil etmek maksad\u0131yla Paris\u2019ten 15 bin kilometre mesafedeki Pasifik adas\u0131 Tahiti’yi tarihteki ikinci olimpiyat s\u00f6rf yar\u0131\u015fmas\u0131 i\u00e7in se\u00e7mesi \u00e7evrecilerin tepkisine neden oldu.S\u00f6rf yar\u0131\u015fmalar\u0131 i\u00e7in tasarlanan ah\u015fapla de\u011fi\u015ftirilecek olan al\u00fcminyum hakem kulesi \u00e7evreciler taraf\u0131ndan ba\u015fta b\u00f6lgedeki mercanlar\u0131n zarar g\u00f6rmesi olmak \u00fczere \u00e7e\u015fitli sebeplerle protesto konusu haline geldi. Dolay\u0131s\u0131 ile s\u00f6ylem ve eylem aras\u0131nda bo\u015fluklar\u0131n olmamas\u0131 gerekti\u011fi muhakkak. 2028\u2019de Los Angeles \u2013ABD\u2019de ve 2032 Brisbane -Avustralya\u2019da bakal\u0131m daha \u00a0ne d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmler g\u00f6rece\u011fiz karbonsuzla\u015fma \u00f6zelinde Olimpiyatlarda. Robot \u00fczerindeki yapay zeka algoritmalar\u0131n\u0131 ve gelece\u011fin Robot olimpiyatlar\u0131n\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcp hayal etmedim desem yalan olur .Kan\u0131mca , bir g\u00fcn o da o da olacak. O zaman eski u\u00e7ak par\u00e7alar\u0131 yerine robot par\u00e7alar\u0131 konu\u015faca\u011f\u0131z. Gelecekte s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirli\u011fin formatlar\u0131 da d\u00f6n\u00fc\u015fecek. \u00c7\u00fcnk\u00fc d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm yad\u0131snamaz ve ka\u00e7\u0131n\u0131lmaz.<\/p>\n

\u00c7i\u011fdem Yorganc\u0131o\u011flu \u2013Jules Verne ,G\u00f6ky\u00fcz\u00fc Semalar\u0131\u00a0 ve D\u00fcnya Turu ile \u0130lk Kar\u015f\u0131la\u015fma<\/h3>\n

Bu d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmlerin her biri \u015fimdi de\u011filse hepsi k\u0131sa zamanda ger\u00e7ekle\u015fecek. Jules Verne madem ki 107 \u00fclke gezmemi sa\u011flayan 80 G\u00fcnde Devr-I Alem\u2019 eseriyle 50n sene \u00f6nce ilham\u0131 bana vermekle kalmay\u0131p g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn vizyonunu daha 19.YY dan ortaya koydu ve arz\u0131n merkezine seyahat d\u0131\u015f\u0131nda b\u00fct\u00fcn kurgular\u0131 ger\u00e7ekle\u015fti. O halde bu d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmler de ger\u00e7ekle\u015fecek. Robur le Conquerant –\u00a0 The Clipper of the Clouds ya da G\u00f6kler Fatihi Robur eseri buna dahildi. \u00c7o\u011fu ki\u015fi Eftalya\u2019dan sonra en \u00e7ok kullan\u0131lan \u201cAlbatros\u201d lakab\u0131m\u0131 sadece ku\u015fun kendisinden ald\u0131\u011f\u0131m\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcr oysa bu isim \u00e7ocukken babam\u0131n Milliyet \u00e7izgi romanlar\u0131 ile ba\u015flay\u0131p sonrada 1886 da gelece\u011fin bilimsel kurgusunu yaparak yaz\u0131lm\u0131\u015f kitab\u0131n\u0131 \u00f6n\u00fcme koydu\u011fu Verne\u2019in Albatros\u2019u idi. Roman\u0131n ba\u015f karakteri taraf\u0131ndan in\u015fa edilen Albatross adl\u0131 kurgusal bir u\u00e7an makine. G\u00f6ky\u00fcz\u00fcne\u00a0 hakimiyetini ni\u015fanesi ise \u00a0dikeylik kavram\u0131 idi. Romanda ge\u00e7en bayraklar\u0131 y\u00fcksek noktalara yerle\u015ftirerek, kontroll\u00fc u\u00e7u\u015fun g\u00fcc\u00fcn\u00fc ve ula\u015f\u0131lmas\u0131 zor yerlere nas\u0131l kolay eri\u015fim sa\u011flad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6stermesi bak\u0131m\u0131ndan \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7\u0131c\u0131 bir gelecek vizyonu koymakta idi adeta bir \u00e7ocu\u011fun zihninde. O \u00e7ocuk bendim. Babam\u0131n daha ilkokulda e\u011fitim esnas\u0131nda beni b\u00f6yle s\u00fcrprizlerle hem denizin alt\u0131 \u00a0ile hem de g\u00f6klerle yarat\u0131c\u0131 bir zihnin tohumlar\u0131n\u0131 atar gibi \u00a0bulu\u015fturmas\u0131,tek \u00e7ocuk oldu\u011fum i\u00e7in ald\u0131\u011f\u0131m b\u00fct\u00fcn ba\u015fka arma\u011fanlara k\u0131yasla (sadece bug\u00fcnden d\u00fcne bakt\u0131\u011f\u0131mda de\u011fil,o g\u00fcn de daha de\u011ferliydi ) ilk s\u0131raya yerle\u015fmi\u015ftir.<\/p>\n

Robur, insan u\u00e7u\u015funun pe\u015finde ko\u015fmaya adanm\u0131\u015f kurgusal bir kul\u00fcp olan Philadelphia’daki Weldon Enstit\u00fcs\u00fc’n\u00fcn bir toplant\u0131s\u0131nda, Enstit\u00fct\u00fc \u00dcyeler, havadan a\u011f\u0131r u\u00e7an makinelerin uygulanabilir olmad\u0131\u011f\u0131na inan\u0131p Go-Ahead adl\u0131 havadan hafif bir u\u00e7an makine in\u015fa etmeyi planlarken o tam farkl\u0131 bir noktadan bak\u0131yordu. Bu fikir ayr\u0131l\u0131\u011f\u0131 nedeniyle bir vaveyla kopmu\u015ftu. S\u00f6zkonusu tart\u0131\u015fma, o d\u00f6nemde geli\u015fmekte olan ger\u00e7ek hayatta ki d\u00fcnya u\u00e7u\u015f tarihinin de bir haritas\u0131 idi. Zira havadan hafif makineler u\u00e7may\u0131 ba\u015faran ilk makinelerdi ve kitab\u0131n yay\u0131nland\u0131\u011f\u0131 d\u00f6nemde olduk\u00e7a yayg\u0131nd\u0131r Durum b\u00f6yleydi ancak havadan a\u011f\u0131r u\u00e7u\u015f, elde edilmesi zor ve farkl\u0131 addediliyor. Ba\u015fkahraman Robur, kul\u00fcp \u00fcyelerine havadan a\u011f\u0131r u\u00e7u\u015fun \u00fcst\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc ilan edip onlar\u0131 k\u0131zd\u0131rm\u0131\u015ft\u0131 hatta bu O\u2019nun sonra kul\u00fcpten at\u0131lmas\u0131na kadar gitmi\u015fti. Ama bu O\u2019nu durdurur mu!. Geri d\u00f6n\u00fcp\u00a0 \u00fc\u00e7 \u00f6nemli \u00fcyeyi ka\u00e7\u0131r\u0131r ve onlar\u0131 Albatross’a g\u00f6t\u00fcrm\u00fc\u015ft\u00fc.Hayallerinin pe\u015finden giden birini durdurmak ne m\u00fcmk\u00fcn. \u015eimdilik buraya bir nokta koyal\u0131m .<\/p>\n

Gelelim g\u00fcn\u00fcm\u00fcze. Bug\u00fcn \u015fimdi okuyaca\u011f\u0131n\u0131z makalemi yazmak ve siz okuyucular\u0131mla payla\u015fmak\u00a0 \u00fczere klavyeyeye parmaklar\u0131m\u0131 dokunduruken hangi \u00f6zelli\u011fimi temsil eden uzmanl\u0131k \u00a0\u015fapkam\u0131 giyerek yazd\u0131\u011f\u0131m\u0131 a\u00e7\u0131klayay\u0131m \u00f6nce. T\u00fcrkiye\u2019nin en \u00f6nde gelen, T\u00fcrkiye\u2019de yat\u0131r\u0131mc\u0131n\u0131n tercihlerine bak\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda T\u00fcrkiye Hisse Senedi Piyasalar\u0131nda hissesi en \u00e7ok kazand\u0131ranlar aras\u0131nda yer alan, \u00e7ok i\u015flem g\u00f6ren muteber bir hava yolu \u015firketinin bir e\u011fitmeni olma deneyimi ya\u015fam\u0131\u015f, 107 farkl\u0131 \u00fclkeye gidi\u015f d\u00f6n\u00fc\u015f transit vb\u00a0 u\u00e7u\u015f deneyimleri ya\u015fam\u0131\u015f ayn\u0131 zamanda bili\u015fim d\u00fcnyas\u0131n\u0131n riskleri ve s\u00f6zle\u015fmeleri \u00fczerine uzmanl\u0131\u011f\u0131na dayal\u0131 olarak \u00a0TC Ceza ve Hukuk Mahkemelerinde yetkili yeminli adli bilirki\u015fi olma konusundaki yetkinliklerim diyebilirim.<\/p>\n

Gelecek Yapay Zeka CLC 360 VE CRM(EKY) \u0130le Gelecek Ve D\u00f6n\u00fc\u015fecek<\/h3>\n

\u00d6yle bir \u00e7a\u011f\u0131n i\u00e7inden ge\u00e7iyoruz ki, yeni nesil kokpit sistemini in\u015fa edenlerin \u00e7a\u011f\u0131nda E-ticaret platformlar\u0131n\u0131n h\u0131zla geni\u015flemesi, bir m\u00fc\u015fteri taban\u0131n\u0131 \u00e7ekmek ve elde tutmak i\u00e7in sa\u011flam \u00a0bir Havac\u0131l\u0131k Yapay Zeka stratetijisi olu\u015fturmak elzem hale gelmi\u015f vaziyette. K\u00fcresel \u00e7apta dijitalle\u015fmedeki art\u0131\u015f ve \u00e7evrimi\u00e7i i\u015f modellerine ge\u00e7i\u015f, pazarlama stratejilerini geli\u015ftirmek i\u00e7in sofistike Havac\u0131l\u0131k Yapay Zeka ara\u00e7lar\u0131na olan talebi\u00a0 her ge\u00e7en g\u00fcn artt\u0131rd\u0131. U\u00e7u\u015f \u00f6ncesi ve sonras\u0131 y\u00fcksek deneyim sa\u011flamas\u0131 i\u00e7in etkin hale getirilmi\u015f yapay zeka sohbet robotu ile \u00f6ne \u00e7\u0131kan ve \u00a0yolculara bu \u015fekilde YZ m\u00fc\u015fteri hizmetlerini sunan hava yolu \u015firketlerinin say\u0131s\u0131 her ge\u00e7en g\u00fcn daha da katlanacak. Gecikmeler, bagajlar, u\u00e7ak oturma d\u00fczeni hepsi YZ ve yeni nesil teknolojilerle yaz\u0131l\u0131mlar\u0131 neredeyse anl\u0131k g\u00fcncellenir halde donanm\u0131\u015f \u00a0u\u00e7aklarla u\u00e7uyoruz, u\u00e7aca\u011f\u0131z. T\u00fcm bunlar olurken, filoyu\u00a0 y\u00f6neten, kaynaklar\u0131 sipari\u015f etmeyi ve bunun yan\u0131s\u0131ra takip ve analiz etmeyi sa\u011flayan, pilot hatalar\u0131n\u0131 minimuma indirerek u\u00e7u\u015f g\u00fcvenli\u011fini artt\u0131ran ve gelece\u011fin t\u00fcm yapay zeka teknolojilerinin \u00e7al\u0131\u015fma mant\u0131k ve algoritmas\u0131na isabetli i\u00e7 g\u00f6r\u00fcler sunan temel normlar\u0131n ve gerekliliklerin kabul\u00fcyle esnek, mod\u00fcler ve \u00f6l\u00e7eklenebilir, gelece\u011fin teknolojilerine uyarlanabilir, Line Oriented Flight Training (LOFT) Hat Odakl\u0131 U\u00e7u\u015f E\u011fitimi gibi pek \u00e7ok e\u011fitim programlar\u0131 ile da uyumlanabilir nitelikte yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f sorular ve fikir olu\u015fturma platformlar\u0131 ile s\u00fcrekli bir geli\u015fim deneyiminin \u00f6n\u00fcn\u00fc a\u00e7an, insan hatas\u0131 olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u00fcrekli azalt\u0131c\u0131 \u00e7al\u0131\u015fma ve senaryolara odaklanan ( CRM \u2013CLC 360 E\u011fitimleri \u015fimdinin ve gelece\u011fin havac\u0131l\u0131k semar\u0131nda y\u00fckselen y\u0131ld\u0131z\u0131 oldu, olacak. Robotlar \u00fcr\u00fcn y\u00f6neticilerine yeni fikirler geli\u015ftirmesi, m\u00fc\u015fterilere g\u00f6stermek i\u00e7in g\u00f6rseller ve prototipler olu\u015fturmas\u0131na yarayacak ne varsa hepsine hem ilham verecek hem de dan\u0131\u015fmanl\u0131k hizmeti verecek. M\u00fchendislik ve insan fakt\u00f6rleri ekipleriyle yak\u0131n bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015fan YZ robotlar gelecekte e\u011fitimlerimize kat\u0131lacak olan \u00f6\u011frenciler olacak.<\/p>\n

Havaliman\u0131 operasyonlar\u0131 taraf\u0131nda,gerek yer gerekse u\u00e7u\u015f ve hava taraf\u0131 s\u00fcre\u00e7lerini i\u00e7eren\u00a0 tek b\u00fct\u00fcnsel mimariye entegre edilen toplam havaliman\u0131 y\u00f6netimi i\u00e7in merkezi bir platform olan k\u00fcresel \u00e7aptaki t\u00fcm yeni nesil havaliman\u0131 y\u00f6netimi ve toplam havaliman\u0131 y\u00f6netim paketleri sadece havac\u0131l\u0131\u011f\u0131n \u00a0sofistike BT sistemlerine uygun ve uyumlu \u015fekilde Yapay Zekalar taraf\u0131ndan y\u00f6netilecek. Onlar\u0131 da isabetli karar ve eylem olu\u015fturmak ad\u0131na geli\u015fim deneyiminin \u00f6n\u00fcn\u00fc a\u00e7an.,insan hatas\u0131 olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u00fcrekli azalt\u0131c\u0131 \u00e7al\u0131\u015fma ve senaryolara odaklanan CRM \u2013CLC 360 odakl\u0131 bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131lar\u0131 ile donanm\u0131\u015f e\u011fitimenler e\u011fitilecek.<\/p>\n

U\u00e7aklar Yenilenebilir Enerji S\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir Kalk\u0131nma ve \u00c7evre Bilincinde MIM CHI 360 Gravi-Chi ,ClC360-Yapay Zeka Ve EKY (CRM) vizyonu ile Semalarda<\/h3>\n

Havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fc, k\u00fcresel sera gaz\u0131 emisyonlar\u0131n\u0131n %2-3\u2019\u00fcnden sorumlu kabul edilmekte, u\u00e7may\u0131n karbon ayak izinizi y\u00fckseltmeyin deniyor. Tabiki bu kestirip atmac\u0131 yakla\u015f\u0131m pek de do\u011fru de\u011fil. Bu sebepten dolay\u0131 fosil yak\u0131tlar yerine s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir ve \u00e7evre dostu, y\u00fcksek enerji i\u00e7eri\u011fi olan yenilenebilir enerjiye uygun g\u00fcne\u015f enerjili ucaklar, bioyak\u0131tl\u0131 u\u00e7aklar, biyok\u00fctle ve at\u0131k \u00fcr\u00fcnlerden elde edilen yak\u0131tlara y\u00f6nelim artmakta. S\u0131f\u0131r emisyon hedefine ula\u015fmakta ara\u015ft\u0131rmalar da devam etmekte. Hidrojenin havac\u0131l\u0131kta kullan\u0131m\u0131 \u00fczerine de \u00e7al\u0131\u015fmalar devam etmekte. Hidrojen yak\u0131t h\u00fccreleri, elektrik \u00fcretmi taraf\u0131nda kullan\u0131m\u0131yla elektrikli u\u00e7aklar\u0131 \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmak ne kadar verimli ve m\u00fcmk\u00fcn olur sorusunun cevab\u0131 da ara\u015ft\u0131r\u0131l\u0131yor. S\u0131f\u0131r emisyonlu yeni nesil u\u00e7aklar\u0131n geli\u015ftirilmesi de \u00e7al\u0131\u015fmalar aras\u0131nda. Havalimanlar\u0131nda g\u00fcne\u015f panelleri kurarak, terminal binalar\u0131n\u0131n ve di\u011fer tesislerin enerji ihtiyac\u0131 kar\u015f\u0131lanabilmesi konusunda \u00e7e\u015fitli at\u0131l\u0131mlar s\u00fcrmekte. Gelece\u011fin Emisyon \u0130zleme Plan\u0131n\u0131 yapay zeka ve CRM Ekip Kaynak Y\u00f6netimi, CLC 360 b\u00fct\u00fcnselli\u011finde\u00a0 bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131, yakla\u015f\u0131m\u0131 ve e\u011fitimleri ile robotlar taraf\u0131ndan ba\u015far\u0131lacak. Hatta kullan\u0131lacak yak\u0131t kullan\u0131m\u0131 izleme y\u00f6ntemi; a y\u00f6ntemi, b y\u00f6ntemi, takoz \u00e7ekme\/ takoz atma zaman\u0131 y\u00f6ntemi, yak\u0131t ikmali y\u00f6ntemi veya\u00a0 blok s\u00fcre\/u\u00e7u\u015f s\u00fcresi ile yak\u0131t tahsisi y\u00f6ntemi acaba hangisi olacak hangisi olmali buna da algoritmalar\u0131 ile optimizasyon yaparak \u00a0YZ\u00a0 karar verecek . Bir u\u00e7a\u011f\u0131n h\u0131z\u0131, yak\u0131t t\u00fcketimini ve emisyonlar\u0131n\u0131 do\u011frudan etkiliedi\u011finden \u00a0u\u00e7u\u015f i\u00e7in optimize edilmi\u015f h\u0131z\u0131 do\u011fru bir \u015fekilde hesaplamak i\u00e7in var\u0131\u015f ve kalk\u0131\u015f tarifelerine ba\u011fl\u0131 kal\u0131n\u0131rken toplam operasyon maliyetlerini en aza indirmekte hesaplamaya dayal\u0131 olarak bir dizi de\u011ferlendirme yap\u0131lmakta. Pilotlar, u\u00e7u\u015f program\u0131n\u0131 de\u011fi\u015ftirmeye gerek kalmadan yak\u0131t t\u00fcketimini azaltacak \u015fekilde h\u0131zlar\u0131n\u0131 ayarlama konusunda yapay zeka kullanacaklar U\u00e7aklar\u0131n b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc, doluluk oran\u0131, u\u00e7aklar\u0131n modeli de karbon sal\u0131n\u0131m oran\u0131nda de\u011fi\u015fiklik olu\u015fturuyor. \u00d6zel jetler ise, hava ta\u015f\u0131mac\u0131l\u0131\u011f\u0131nda karbon sal\u0131n\u0131m\u0131na en fazla sebebiyet verenler aras\u0131nda \u00fcst s\u0131ralarda yer te\u015fkil etmekte bunlar\u0131n optimizasyonu da YZ ile yap\u0131labilir hale\u00a0 gelecek. Makine \u00f6\u011frenimi sayesinde ge\u00e7mi\u015f bak\u0131m ve ar\u0131za verileri, gelecek bak\u0131m zamanlar\u0131n\u0131n \u00f6ng\u00f6r\u00fcld\u00fc\u011f\u00fc\u00a0 sistemler hem \u00e7evreyi koruyacak hem de ar\u0131za ve insan hatas\u0131 kaynakl\u0131 kazalar\u0131 \u00f6nleyebilecek CLC 360 E\u011fitim metodolojileri ve Ekip Kaynak Y\u00f6netimi yine burada devreye girecek. Bu arada hat\u0131rlaml\u0131ay\u0131z ki t\u00fcm bunlar\u0131n yan\u0131s\u0131ra\u00a0 ekonomik boyuta bak\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda g\u00fcn\u00fcm\u00fczde havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fcn\u00fcn yenilenebilir enerji kaynaklar\u0131n\u0131n kullan\u0131m\u0131, konvansiyonel enerji kaynaklar\u0131na\u00a0 k\u0131yasla daha y\u00fcksek maliyetlidir ve teknoloji geli\u015fimi fizibiliteleri yenilenebilir taraf\u0131nda ufku a\u00e7\u0131k olsa da y\u00fczde y\u00fcz bir rand\u0131man eldesinin tam olarak \u00f6n\u00fcn\u00fc a\u00e7amamaktad\u0131r. Eski nesil u\u00e7aklar yerine (Airbus 320 ceo veya Boeing 737-800NG) yeni nesil neo u\u00e7aklar\u0131n kullan\u0131m\u0131 yak\u0131t t\u00fcketimi ve karbon emisyonu a\u00e7\u0131s\u0131ndan %15-20 oran\u0131nda verimlilik sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 belirtiliyor. THY ve Pegasus Havayollar\u0131 taraf\u0131ndan filolar\u0131n yenilenmeye ba\u015flanmas\u0131 ve SAF yak\u0131t\u0131 kullan\u0131lm\u0131 konusunda start al\u0131nm\u0131\u015f olmas\u0131, CORS\u0130A karbon n\u00f6trleme programlar\u0131na kat\u0131lmalar\u0131 da karbon emisyonu i\u00e7in harekete ge\u00e7ildi\u011fini g\u00f6steren kan\u0131tlar aras\u0131nda yer al\u0131yor.<\/p>\n

Ara\u015ft\u0131rmalar, raporlar 2024’ten 2030’a kadar Havac\u0131l\u0131k Yapay Zeka pazar\u0131 i\u00e7in istikrarl\u0131 ve olumlu bir b\u00fcy\u00fcme i \u00f6ng\u00f6rmekter ve bu da sekt\u00f6r i\u00e7in parlak bir gelece\u011fe i\u015faret ediyor. Bu geni\u015fleme, artan t\u00fcketici talebi, teknolojik geli\u015fmeler ve de\u011fi\u015fen t\u00fcketici tercihleri \u200b\u200bgibi birka\u00e7 temel fakt\u00f6r taraf\u0131ndan destekleniyor. Bu pazar b\u00fcy\u00fcmesinin \u00f6nemli bir itici g\u00fcc\u00fc, sa\u011fl\u0131k ve zindelik konusunda artan t\u00fcketici bilincidir. Bu fark\u0131ndal\u0131k, daha sa\u011fl\u0131kl\u0131 ve daha do\u011fal alternatifler olarak alg\u0131lanan Havac\u0131l\u0131k Yapay Zeka \u00fcr\u00fcnlerine\u00a0 ve Yeni nesil \u00e7evik CLC 360 gibi \u00f6\u011frenme modellerine ve CRM konusunda fark\u0131ndal\u0131\u011f\u0131 b\u00fcy\u00fctmeye y\u00f6nelik\u00a0 talebi te\u015fvik etmekte. Zira\u00a0 Havac\u0131l\u0131k Yapay Zeka sekt\u00f6r\u00fcndeki teknolojideki geli\u015fmeler, daha verimli ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir \u00fcretim y\u00f6ntemlerine yol a\u00e7arak pazar b\u00fcy\u00fcmesini daha da art\u0131rma potansiyeli ta\u015f\u0131makta Havac\u0131l\u0131k sistemi e\u011fitimleri bir intra-disiplini \u00f6ngg\u00f6r\u00fcr. yetenekli ve vizyoner aviyonik m\u00fchendisleri oldu\u011fu gibi end\u00fcstri psikologlar\u0131n\u0131, risk uzmanlar\u0131n\u0131 farkl\u0131 e\u011fitimcileri b\u00fcnyesinde bar\u0131nd\u0131ran bir ensit\u00fct\u00fcd\u00fcr adeta. U\u00e7a\u011f\u0131 kullan\u0131rken ve \u00e7oklu g\u00f6revler ger\u00e7ekle\u015ftirirken karar alma s\u00fcre\u00e7lerinde pilotlar\u0131n\u00a0 ve ekibinin rehberidir b\u00fct\u00fcnle\u015fik e\u011fitim formasyonun temel \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131 ve kazan\u0131m\u0131.<\/p>\n

U\u00e7u\u015f planlamas\u0131 ve ekip planmas\u0131ndan , u\u00e7u\u015f y\u00f6netim sistemleri,;\u00a0u\u00e7u\u015f r\u00f6tarlar\u0131 hava trafik kontrol\u00fcne havac\u0131l\u0131k \u00f6zelinde u\u00e7u\u015f \u00f6ncesi u\u00e7u\u015f esnas\u0131 ve sonras\u0131na kadar akla gelecek ne kadar eylem gerektiren i\u015f varsa onlar\u0131n \u00a0gelece\u011finin tamam\u0131, Yeni nesil teknolojilerin tamam\u0131n\u0131 ihtiyaca g\u00f6re ku\u015fanm\u0131\u015f \u00a0yapay zekada ve o yapay zekan\u0131n \u00f6\u011freticilerinde \u00a0olacak t\u00fcm i\u015flerin kumandas\u0131. \u00a0Yani CLC 360, Mim Chi 360 Gravi-chi Education program\u0131 ve EKY-Ekip Kaynak Y\u00f6netimi\u2019nde (CRM-Crew Resource Management).<\/p>\n

U\u00e7u\u015f \u00f6ncesi planlama, u\u00e7u\u015f s\u0131ras\u0131nda mevcut durumu izleme\/g\u00fcncelleme ve g\u00f6rev sonras\u0131 inceleme gibi temelde \u00fc\u00e7 a\u015famas\u0131 olan g\u00f6rev analizi, g\u00fcvenli bir u\u00e7u\u015fta genel gereksinimleri ve hangi kaynaklar\u0131n mevcut oldu\u011funu de\u011ferlendirir. U\u00e7u\u015f \u00f6ncesi kaynaklar aras\u0131nda u\u00e7u\u015f hizmeti, \u00e7evrimi\u00e7i hava durumu ara\u00e7lar\u0131 ve AOPA’n\u0131n \u00e7evrimi\u00e7i arac\u0131 www.aopa.org gibi havaalan\u0131 dizinleri ile YZ lar\u0131n bu noktada \u00a0konu\u015ftuklar\u0131 ve konu\u015facaklar\u0131 muhakkak. U\u00e7u\u015f s\u0131ras\u0131nda, rota boyunca g\u00fcncellenmi\u015f hava durumu, u\u00e7u\u015f hizmetine il\u015fkin \u00a0veri ba\u011flant\u0131s\u0131 motor g\u00f6stergelerinin d\u00fczenli olarak taranmas\u0131 sayesinde herhangi bir \u00a0sorun tam olarak geli\u015fmeden \u00f6nce e\u011filimlerin erken tespit edilebilmesi ve \u00a0pilotun birka\u00e7 s\u0131n\u0131rl\u0131 se\u00e7enek yerine birden fazla ve daha uygun se\u00e7enekler aras\u0131ndan karar vermesini kolayla\u015ft\u0131rmas\u0131 iki sihirli de\u011fnekle ger\u00e7ekle\u015fecek. Bunlardan biri YZ nin sundu\u011fu ve gelecekte sunaca\u011f\u0131 imkanlar, di\u011feri ise muhakemeli durum de\u011ferlendirmesini iyi yapmay\u0131 sa\u011flayabilecek g\u00f6rev analizlerinde isabetli kararlarla hedefe emniyetle y\u00f6nelen havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fcn\u00fcn pilot, ekibi ve sekt\u00f6r genel y\u00f6nderleri yeti\u015ftirecek ve u\u00e7u\u015fa haz\u0131rlayacak \u00a0MIM CHI 360 Gravi-Chi Educaction , CLC360 ve CRM \u2013Ekip Kaynak Y\u00f6netimi E\u011fitimleri ve formasyon programlar\u0131d\u0131r diyebiliriz.<\/p>\n

Yapay Zeka ve otomasyonun verimlili\u011fi art\u0131rma, maliyetleri d\u00fc\u015f\u00fcrme ve toplam \u00fcr\u00fcn ve hizmet kalitesini iyile\u015ftirme konusunda potansiyel sunabilece\u011fin imkanlar\u0131n r\u00fczgar\u0131n\u0131 da arkaya alarak Ekip Kaynak Y\u00f6netiminyle ba\u015far\u0131lacak \u00e7ok i\u015f var. Zamanla ilerleyen makalelerde \u00fclkemizde afet bilincinin daha da yayg\u0131nla\u015ft\u0131r\u0131lmaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131 bir d\u00f6neme de hizmet edecek bir Ekip Kaynak Y\u00f6netiminden bahsediyorum. \u015eimdilik kula\u011fa sadece su ka\u00e7\u0131rm\u0131\u015f olay\u0131m.Havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fcne d\u00f6nelim.<\/p>\n

G\u00fcn\u00fcm\u00fczde Havac\u0131l\u0131k Yapay Zeka Pazar\u0131n\u0131n gelecek kapsam\u0131 taraf\u0131na bakarsak\u00a0 Havac\u0131l\u0131k Yapay Zeka pazar\u0131, otomotiv, telekom\u00fcnikasyon ve yenilenebilir enerji dahil olmak \u00fczere \u00e7e\u015fitli sekt\u00f6rlerde g\u00fc\u00e7 elektroni\u011fine olan artan taleple desteklenen son y\u0131llarda \u00f6nemli bir b\u00fcy\u00fcme ya\u015fad\u0131. Elektrikli ara\u00e7lar\u0131n ve yenilenebilir enerji kaynaklar\u0131n\u0131n k\u00fcresel olarak benimsenmesi h\u0131zland\u0131k\u00e7a bu pazar daha da geni\u015flemeye haz\u0131r. Havac\u0131l\u0131k Yapay Zekalar\u0131, ola\u011fan\u00fcst\u00fc termal iletkenlikleri, elektrik yal\u0131t\u0131m\u0131 ve mekanik dayan\u0131kl\u0131l\u0131klar\u0131 nedeniyle olduk\u00e7a de\u011ferlidir ve bu da onlar\u0131 g\u00fc\u00e7 mod\u00fclleri ve elektronik bile\u015fenlerde vazge\u00e7ilmez k\u0131lar. Teknoloji ve \u00fcretimdeki devam eden geli\u015fmelerle birlikte, Havac\u0131l\u0131k Yapay Zekalar\u0131n\u0131n uygulamalar\u0131n\u0131n geni\u015flemesi ve yak\u0131n gelecekte daha da geni\u015f bir kullan\u0131m yelpazesine ula\u015fmas\u0131 bekleniyor. Hepsinin yapay zeka ile bir akla ve o YZ akl\u0131n\u0131 etkin,s\u00fcr\u00fcd\u00fcr\u00fclebilir ve insanl\u0131\u011fa uygun bir \u015fekilde kurgulayacak, ayn\u0131 zamanda besleyecek ,durum muhakemesini isabetli yapabilme becerisinin \u00f6n\u00fcn\u00fc a\u00e7an CLC360-CRM vizyonu gibi bir akla ihtiyac\u0131 var.<\/p>\n

Havac\u0131l\u0131k Yapay Zeka Pazar\u0131n\u0131n Segmentasyon Analizine bak\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda \u00e7e\u015fitli a\u00e7\u0131lardan ve katmanlardan bakarsak bunlardan teklife g\u00f6re donan\u0131m, yaz\u0131l\u0131m hizmet olarak kategoriler g\u00f6r\u00fclmekte. Benzer \u015fekilde teknoloji \u00f6zelinde bak\u0131l\u0131rsa makine \u00f6\u011frenimi,do\u011fal dil i\u015fleme,bilgisayar g\u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fc,derin \u00f6\u011frenme gibi alanlar genel boyutlar olarak g\u00f6r\u00fclmekte. Di\u011fer yandan uygulamaya g\u00f6re otonom sistemler, e\u011fitim ve sim\u00fclasyon, u\u00e7u\u015f operasyonlar\u0131, u\u00e7ak bak\u0131m\u0131, g\u00f6zetim ve g\u00fcvenlik,ve son kullan\u0131c\u0131ya g\u00f6re genel anlamda ,askeri ve savunma,sivil havac\u0131l\u0131k \u015feklinde s\u0131n\u0131flanabilir. Tabi bunlar\u0131n herbirinin alt k\u0131r\u0131l\u0131mlar\u0131n\u0131 da yapmak m\u00fcmk\u00fcn.<\/p>\n

Gerek Havac\u0131l\u0131k ve Yapay Zeka sekt\u00f6r incelemeleri gerekse\u00a0 Havac\u0131l\u0131k Yapay Zeka Pazar\u0131 Raporu 2024′ ve sonras\u0131 \u00a0trendlerine ve bulgular\u0131na bak\u0131nca \u00a0\u015firketlerin, \u00e7e\u015fitli stratejik giri\u015fimlerden yararlanarak pazar b\u00fcy\u00fcmesini ilerletmeye haz\u0131r olduklar\u0131 g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor. Son teknoloji, y\u00fcksek performansl\u0131 \u00fcr\u00fcnler yaratmaya ve sunmaya odaklanarak, e\u011frinin \u00f6n\u00fcnde kalmak i\u00e7in teknolojik geli\u015fmelerden yararlanmak i\u00e7in Ekip Kaynak Y\u00f6netiminin CRM \u00f6nemini b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde kavram\u0131\u015f g\u00f6z\u00fckmekle birlikte da\u011f\u0131t\u0131m a\u011flar\u0131n\u0131 geni\u015fletirken, yeni m\u00fc\u015fteri segmentlerine ula\u015fmalar\u0131n\u0131 ve pazar eri\u015fimlerini \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rmaya y\u00f6nelik kaynaklar\u0131 nas\u0131l y\u00f6netip, ekibinde liderlik becerilerini nas\u0131l artt\u0131raca\u011f\u0131 ile ilgili bo\u015fluk alanlar\u0131 da g\u00f6r\u00fclmektedir. Ayr\u0131ca, stratejik ortakl\u0131klar ve i\u015fbirliklerine girerek, sekt\u00f6rde pazar varl\u0131klar\u0131n\u0131 g\u00fc\u00e7lendirebilir ve rekabet avantajlar\u0131n\u0131 keskinle\u015ftirebilir hale gelmeleri i\u00e7in yine CRM ve Yeni Nesil De\u011ferlere dayal\u0131 CLC 360 \u2013Mim Chi 360 EducAction Bilisel ve Davran\u0131\u015fsal Zindelik ve \u00c7evikli\u011fi y\u00fcksek programlar ve \u00f6\u011frenme modelleri ile fark yaratabilirler. \u015eirketlerin \u00a0kendilerini sekt\u00f6rlerinde lider olarak konumland\u0131rabilmeleri i\u00e7in yeni nesil \u00e7evik \u00f6\u011frenme modelleri ve Ekip Kaynak Y\u00f6netiminin K\u00fcresel Havac\u0131l\u0131k Yapay Zeka Pazar\u0131 Dinamikleri ile birlikte kol kola y\u00fcr\u00fcmelerinin \u00f6nemi g\u00fcn\u00fcm\u00fczde yads\u0131namaz.<\/p>\n

Bu arada t\u00fcm anlat\u0131mlar\u0131mda i\u015fin \u00f6z\u00fcnde sadece sivil havac\u0131l\u0131k gibi g\u00f6z\u00fckse de askeri havac\u0131l\u0131k i\u00e7in de benzer geli\u015fmeler hatta \u00f6nc\u00fc geli\u015fmeler var. Yani askeri havac\u0131l\u0131ktaki geli\u015fmeler sivil havac\u0131l\u0131kta olanlar\u0131n dahi \u00f6n\u00fcnde. Sim\u00fclat\u00f6rlerin kullan\u0131m\u0131, havac\u0131l\u0131k afet ve acil t\u0131p, komuta ve kontrol, denizcilik\u00a0 gibi alanlarda, etkili ve g\u00fcvenli bir \u015fekilde yeterlilik ve becerilerin geli\u015ftirilmesi ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclmesi i\u00e7in yerle\u015fik bir e\u011fitim arac\u0131 haline gelmi\u015f vaziyette. Bilgisayar taraf\u0131ndan \u00fcretilen kuvvetlerin e\u011fitim sim\u00fclasyonuna dahil edilmesi, \u00f6zellikle askeri ve g\u00fcvenlik alanlar\u0131nda olmak \u00fczere \u00e7e\u015fitli alanlarda benzer \u015fekilde kullan\u0131lmakta. Bunlar\u0131 da ak\u0131lda tutmakta fayda var. Teknolojileri birle\u015ftiren ilerlemeler, e\u011fitimi daha da geli\u015ftirmek a\u00e7\u0131sndan\u00a0 f\u0131rsatlar yaratmaktad\u0131r. Hava muharebesi i\u00e7in b\u00f6yle bir f\u0131rsat, Canl\u0131, Sanal, Yap\u0131c\u0131 (LVC) e\u011fitimle kendini g\u00f6stermektedir. Bu, ayn\u0131 e\u011fitim senaryosunda canl\u0131 yani (u\u00e7aktaki pilotlar) sanal yani\u00a0 sim\u00fclat\u00f6rlerdeki pilotlar ve u\u00e7akta bilgisayarda olu\u015fturulan pilotlar\u0131n \u00a0varl\u0131klar\u0131n\u0131 birle\u015ftiren, b\u00fcy\u00fck senaryolarda esnek, g\u00fcvenli, verimli ve etkili e\u011fitime olanak tan\u0131yan gelecek vaat eden bir sava\u015f pilotu e\u011fitim konsepti yapay zeka alan\u0131nda ula\u015f\u0131lacak yeni g\u00fcncelemelerle her ge\u00e7en g\u00fcn daha az\u00a0 hata ve dahi kaza yap\u0131lmas\u0131n\u0131n yan\u0131s\u0131ra misyonu kapsam\u0131ndaki hedefe y\u00f6nelik isabet oran\u0131n\u0131 da artt\u0131racak.<\/p>\n

Denizcilik Sekt\u00f6r\u00fcndeki Risk olgusu ve \u0130nsan hatas\u0131 \u00f6nlemeye y\u00f6nelik bir dizi e\u011fitim ve senaryouyu da i\u00e7ine alan \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131m\u0131 ortaya konan \u00e7al\u0131\u015fmalardan ve payla\u015f\u0131mlar\u0131m\u0131n yaratt\u0131\u011f\u0131 a\u015final\u0131k belki bilirsiniz. Ge\u00e7ti\u011fimiz sene End\u00fcstri Radyo\u2019da da epey masaya yat\u0131rm\u0131\u015ft\u0131k. Unutmamal\u0131y\u0131z ki\u00a0 benzer \u015fekilde yani Denizcilik sekt\u00f6r\u00fcnde oldu\u011fu gibi, \u0130nsan hatas\u0131, sivil havac\u0131l\u0131ktaki da kazalar\u0131n %80’iden fazlas\u0131 bir orana tekab\u00fcll etmekte. B\u00f6ylesi CRM e\u011fitimleri sofistike, karma\u015f\u0131k tehdit ve hata ortamlar\u0131n\u0131 inceleyerek u\u00e7u\u015f g\u00fcvenli\u011fini art\u0131rmakta fark\u0131ndal\u0131\u011f\u0131 artt\u0131rmak i\u00e7in var. CRM e\u011fitimi, havayollar\u0131 taraf\u0131ndan m\u00fcrettebatlar\u0131 i\u00e7indeki ekip \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmek ve kaza s\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 azaltmak i\u00e7in faydal\u0131 olmakla da s\u0131n\u0131rl\u0131 kalmaz. U\u00e7u\u015fun her a\u015famas\u0131nda hata \u00f6nlemek i\u00e7in personel, ekipman ve prosed\u00fcrlerin kullan\u0131m\u0131n\u0131 g\u00fcvenli,s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir ve de\u011ferlere dayal\u0131 bir \u015fekilde optimize etme stratejilerini i\u015faret eden, hata yapmamak i\u00e7in karar kav\u015faklar\u0131nda durumsal isabetli ad\u0131mlar atmen\u0131z\u0131 sa\u011flayacak \u00c7i\u011fdem Yorganc\u0131o\u011flu MIM CHI 360-Chi Lange Challenge CLC360 \u2013CRM-CRM Institute vizyonu ile havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fc yapay zeka ile birle\u015ftirilmeye uygun hali ile havac\u0131l\u0131k d\u00fcnyas\u0131na m\u00fckemmel olanaklar\u0131n \u00f6n\u00fcn\u00fc a\u00e7makta olan e\u011fitimlerde \u015fimdi insan ile \u00e7al\u0131\u015f\u0131yoruz. Hal b\u00f6yle de olsa gelecekteki \u00f6\u011frencilerimiz Robotlar. Yanl\u0131\u015f duymad\u0131n\u0131z Robotlar. \u201cY\u00f6nder Robotlar\u201d yani \u201cY\u00f6netici Lider Yapay Zekalar\u201d bu i\u015fleri kotaracak hale gelecek yetkinlileri kazanmak \u00fczere e\u011fitilecek.<\/p>\n

Live, Virtual, & Constructive Simulation yani LVC\u00a0 Canl\u0131, Sanal ve Yap\u0131c\u0131 Sim\u00fclasyon, Modelleme ve Sim\u00fclasyonu s\u0131n\u0131fland\u0131rmas\u0131 kategorilker aras\u0131ndaki net ayr\u0131m olmamas\u0131 bak\u0131m\u0131ndan sorunlu g\u00f6z\u00fckse de yayg\u0131n bir s\u0131n\u0131flama Kabul edilmektedir. \u0130\u015fin ve konunun uzmanlar\u0131 LVC teknolojisi olgunla\u015f\u0131yor ancak beklenen e\u011fitim de\u011feri, \u00f6zellikle large force exercise (LFE), LFE’lerde gelecekteki LVC ile ilgili olarak yeterince ara\u015ft\u0131r\u0131lmad\u0131\u011f\u0131 \u00a0fikrini savunmaktalar. LVC ger\u00e7ek u\u00e7aklardaki pilotlar\u0131n ayn\u0131 senaryoda sim\u00fclat\u00f6rlerdeki ve bilgisayarl\u0131 varl\u0131klardaki pilotlarla birlikte ve onlara kar\u015f\u0131 e\u011fitim almas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Pilotlar birbirlerini radar ekranlar\u0131nda g\u00f6rebilir ve t\u0131pk\u0131 hava sahas\u0131ndaym\u0131\u015f gibi birbirleriyle birlikte veya birbirlerine kar\u015f\u0131 u\u00e7abilirler. Sim\u00fclat\u00f6rlerdeki pilotlar sim\u00fclat\u00f6r yeteneklerinin esnekli\u011finden yararlanabilir ve canl\u0131 u\u00e7aklar\u0131nda yapmas\u0131 zor olacak bir \u015fekilde u\u00e7abilirler. LVC ayr\u0131ca pilotlar\u0131n ayn\u0131 e\u011fitim senaryosunda \u00e7ok say\u0131da rakiple kar\u015f\u0131la\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Ger\u00e7ek u\u00e7aklardaki pilotlar ve sim\u00fclat\u00f6rlerdeki pilotlar i\u00e7in farkl\u0131 ko\u015fullar, ayn\u0131 e\u011fitim senaryosunda hareket ederken ger\u00e7ek ve sim\u00fcle edilmi\u015f u\u00e7aklardaki pilotlar i\u00e7in farkl\u0131 e\u011fitim hedefleri form\u00fcle etme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 daha da a\u00e7ar. Bu alanda CRM sayesinde ba\u015farabilecekleri bir ba\u015fka g\u00fcn\u00fcn mevzusu haline getirip burada b\u0131rakal\u0131m .O makale yay\u0131nland\u0131\u011f\u0131nda bu yaz\u0131ya at\u0131fta bulunarak konular\u0131 birle\u015ftiririz.<\/p>\n

Bir di\u011fer mevzu CRM’nin Safety Management System (SMS) yani\u00a0 G\u00fcvenlik Y\u00f6netim Sistemini (SMS) nas\u0131l destekledi\u011finin mant\u0131\u011f\u0131n\u0131 kavramak \u00f6nemlidir. CRM de tutum ve davran\u0131\u015flar\u0131 de\u011ferlendirmek bak\u0131m\u0131ndan, Non-Technical Skill yani Teknik Olmayan Beceri (NTS) ara\u00e7lar\u0131n\u0131 uygulamak da bir o kadar \u00f6nenemlidir. Hem CLC360-CRM hem de Yapay Zeka birlikte bu fark\u0131ndal\u0131klar\u0131n b\u00fct\u00fcnsel bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131yla \u00f6n\u00fcn\u00fc a\u00e7acakt\u0131r.<\/p>\n

IATA Konferanslar\u0131n\u0131 takip ettiyseniz bilirsiniz. World Cargo Symposium mesela yani D\u00fcnya Kargo Konferans\u0131. \u201cSekt\u00f6r uzmanlar\u0131yla ba\u011flant\u0131 kurmak i\u00e7in m\u00fckemmel bir platform sa\u011flad\u0131. Dijitalle\u015fme, e-ticaret ve yapay zeka gibi konular\u0131 benzer d\u00fc\u015f\u00fcnen profesyonellerle tart\u0131\u015fmak i\u00e7in harika bir f\u0131rsatt\u0131. Kargo ve lojistik d\u00fcnyas\u0131ndaki son geli\u015fmelerden haberdar olmak a\u00e7\u0131s\u0131ndan olduk\u00e7a faydal\u0131 . “IATA, World Safety and Operations Conference yani D\u00fcnya G\u00fcvenlik ve Operasyonlar Konferans\u0131’nda en yetenekli ve tutkulu havac\u0131l\u0131k g\u00fcvenli\u011fi profesyonellerini bir araya getirmesi bak\u0131m\u0131ndan yine iyi\u00a0 bir i\u015f \u00e7\u0131kar\u0131yor. \u0130\u015fbirli\u011fi yapmak ve \u00f6\u011frenilen dersleri hava ta\u015f\u0131mac\u0131l\u0131\u011f\u0131 end\u00fcstrisi i\u00e7in %100 tavsiye edilen ve gerekli olan \u015fekilde payla\u015fmak \u00e7ok de\u011ferli. “Bir risk uzman\u0131 bir i\u015f g\u00fcvenli\u011fi uzman\u0131 ve havac\u0131l\u0131k konusunda e\u011fitimler veren Ekip Kaynak Y\u00f6netiminin de faydas\u0131na (CRM) inanan biri CLC360-MIM CHI 360 \u00a0ve M\u00fcrettebat Kaynak Y\u00f6netimi olarak da bilinen benim CRM Institute taraf\u0131ndan benimsenen hali ile EKY yani Ekip Kaynak Y\u00f6netimi CRM ismiyle ifade etmeyi se\u00e7ti\u011fim e\u011fitimlerin, edindi\u011finiz bilgilerin, bu konferanslarda ve etkinliklerde\u00a0 olu\u015fan\u00a0 networkler sayesinde pekii\u015ftirmek ve yeni deneyimlere a\u00e7\u0131lmak m\u00fcmk\u00fcn. Keza yine IATA “The World Sustainability Symposium” D\u00fcnya S\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlik Sempozyumu net s\u0131f\u0131ra ula\u015fmak i\u00e7in t\u00fcm havac\u0131l\u0131k payda\u015flar\u0131n\u0131 bir araya getirmesi bak\u0131m\u0131ndan yine \u00f6ne \u00e7\u0131kan etkinlikler aras\u0131nda idi. Herbirinde yapay zekan\u0131n \u00f6nemi de farkl\u0131 \u015fekillerde dile getirildi.<\/p>\n

Bug\u00fcnl\u00fck bu kadar bir e\u011fitimci olarak benim hayalim Yeni nesil kokpitlerinde huzur i\u00e7inde olmalar\u0131 i\u00e7in pilotlar\u0131n u\u00e7u\u015f g\u00fcvertesini kendi g\u00f6revleri ve u\u00e7u\u015f a\u015famalar\u0131 i\u00e7in \u00f6zelle\u015ftirmelerine olanak tan\u0131yan ve onlar\u0131n ihtiya\u00e7 duyduklar\u0131nda, ba\u015fvurduklar\u0131nda dan\u0131\u015fabilecekleri , do\u011fru karar alma s\u00fcre\u00e7lerine destek verebilecek robotlar\u0131 e\u011fitmek. Hem havac\u0131l\u0131k hem de dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcme de\u011fen t\u00fcm alanlarla beraber yapay zeka teknolojileri ile beraber b\u00fcy\u00fcyen iki sekt\u00f6r. \u015eimdinin ve gelece\u011fin havac\u0131l\u0131k d\u00fcnyas\u0131nda Yapay Zeka ve robotlara\u00a0 geli\u015fmi\u015f makine \u00f6\u011frenimi algoritmalar\u0131n\u0131 \u00f6\u011fretip e\u011fitmek\u00a0 de ,biz CLC360- CRM institute E\u011fitmenlerinin i\u015fi g\u00fcc\u00fc olacak.<\/p>\n

\"\"

2013 senesi Cigdem yorganc\u0131oglu Havac\u0131l\u0131k \u00f6zelinde CLC 360 Bili\u015fsel ve Davran\u0131\u015fsal Havac\u0131l\u0131k Sekt\u00f6r\u00fcnde Zinde ve \u00c7evik \u0130leti\u015fim E\u011fitimi THY kabin memuru ve kabin amirleri \u00f6\u011frencileri<\/p><\/div>\n

H. \u00c7i\u011fdem Yorganc\u0131o\u011flu – Risk Uzman\u0131,Bili\u015fim S\u00f6zle\u015fmeleri Adli Bilirki\u015fi ,Havac\u0131l\u0131k Sekt\u00f6r\u00fc E\u011fitmen, D\u00fcnya Gezgini – http:\/\/www.cigdemyorgancioglu.org<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sorry, this entry is only available in Turkish. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language. Eski THY E\u011fitmeni D\u00fcnya Gezgini \u00c7i\u011fdem Yorganc\u0131o\u011flu\u2019ndan Yeni Nesil Bili\u015fim, E\u011fitim ve Yapay Zeka Vizyonu Girizgah Ge\u00e7ti\u011fimiz haftasonu T\u00fcrkiye genelinde 16 A\u011fustos […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":191301,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[53,157],"tags":[114992,114994,114993,1949,97730,38568,6344,30764,114996,114995],"views":28,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/191298"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=191298"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/191298\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/191301"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=191298"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=191298"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enerjigazetesi.ist\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=191298"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}